华体会hth官网登录:医师版ChatGPT估值120亿美元
发布时间：2026-01-23 12:02:12 来源：华体会hth官网登录
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最新消息，美国明星创业公司——医师版ChatGPT「OpenEvidence」，新融资将获投约2.5亿美元，估值翻倍至
这意味着，Perplexity、Cursor等超级独角兽的牌桌上，将迎来一家医疗AI公司。
这并不令人惊奇，究竟OpenEvidence简直现已垄断了美国ToC医疗AI商场——日均处理临床查询超6万次，45%的美国医师都是它的用户
假如买卖完结，这家建立仅三年的草创公司估值将直接翻倍，来到120亿美元。
股东名单中，Google Ventures、红杉本钱、凯鹏华盈、黑石集团等闻名风投赫然在列。
而跟着本轮融资完毕，OpenEvidence将进一步坐稳「最贵医疗AI」的交椅。
日常接诊中，医师经常会遇到一些稀有而杂乱的边际事例，这类长尾问题往往不存在标准答案。医师需求回到文献层面查验依据。
但现实是，面临高度详细的临床问题，依托关键词在海量医学文献中检索，无异于难如登天。
一名患者一起患有银屑病和多发性硬化。这两种疾病都与本身免疫相关，但在详细的发病机制上却彼此控制
惯例计划是IL-17或IL-23抑制剂医治，这是当时医治中重度银屑病的主力。
在银屑病医治中，IL-17或IL-23抑制剂是当时医治中重度银屑病的主力计划，效果清晰、运用老练。
但问题在于，关于一起还有多发性硬化的患者而言，IL-17或许诱发脱髓鞘病变。
比较之下，IL-23抑制剂更多作用于银屑病炎症反响的上游环节，通常被视为相对更安全的替代选择。但针对「多发性硬化兼并银屑病」这一特定人群，基本上没有什么临床研讨依据。
曩昔，医师需求求助PubMed上的文献。但如此详细的问题，很难通过关键词检索出来。
但在医疗场景中，真实有价值的边际事例，往往只存在于小样本研讨、病例陈述或专家一致之中。这一些信息既涣散、又非结构化，通用模型即使引进RAG机制，也没办法抓取到。
OpenEvidence处理的正是这个痛点，他们供应的是一个专门面向医师的AI。
OpenEvidence，面向医师的ChatGPT，旨在消除医师医治过程中的决议计划本钱。
除PubMed、Cochrane等公共数据库外，其核心内容还包含《新英格兰医学杂志》等顶尖医学期刊的独家授权材料。这些高质量、可追溯的数据源，汇成了OpenEvidence抵挡通用大模型「降维掩盖」的护城河。
为了削减错觉，OpenEvidence直接砍掉了「互联网揭露数据」这一选项，一切信息悉数来源于通过同行评定的威望医学期刊
因为并不寻求通用才能，OpenEvidence选用的是专门为医学使命练习的7B小模型。
在这一前提下，模型不需求承当泛化使命带来的担负，反而在医学使命上体现更精准。
产品设计方面，OpenEvidence给出的每一条定论，均根据至少两篇以上高等级文献的详细阶段，医师能够每时每刻溯源。
针对笔直场景的特别优化，让OpenEvidence在美国医师执照考试（USMLE）中超越了ChatGPT-5——满分夺冠，325道题悉数答复正确，乃至连给的参考文献都是精确的
10月份，OffCall（一家答应医师比较薪资的公司）通过对1000名美国医师的查询发现：45%的医师都在运用OpenEvidence
并且这批用户的活跃度适当高。OpenEvidence每月为医师回答大约2000万个问题，已模糊呈现出医疗范畴流量进口的雏形。
据悉，OpenEvidence现在每年的广告收入约为1.5亿美元。折算下来，简直每天都有挨近300万元人民币进账。
反映在财务指标上，OpenEvidence的体现相同适当夸大。它的毛利率挨近90%，在一众AI草创公司中一骑绝尘。
一方面，OpenEvidence选用的是7B小模型，不管练习本钱仍是推理本钱，都远低于通用大模型。
另一方面，因为医学场景对可追溯性的要求，使得现在的OpenEvidence并没有直接抢占信息进口，反而是在给医学期刊引流
这直接改变了AI与传统内容供应方的联系。因为OpenEvidence坐拥很多医师流量，这批流量大部分又能注入供应端，公司面临期刊具有极强的议价权。
成果便是：最能体现OpenEvidence竞赛壁垒的「数据财物」，反而是各大医学期刊抢着送上门来的
国内医疗AI虽没有有选手到达OpenEvidence那样夸大的120亿美元估值，但产品理念相似的也不少。
建立于2014年，供应根据医师运用的实名认证、学术交际、自在执业的移动渠道。
2023年，旗下未来医师发布医疗笔直大模型MedGPT，成为国内首个获批可用于供应疾病诊断与医治主张的生成式AI。
2025年的一项多模型临床实战测评中，MedGPT获临床「安全性」与「有效性」评测全球榜首。
现在，未来医师已落地底层门诊临床决议计划场景，服务超越2000万注册用户、150余万注册医师。
天眼查显现，医联建立以来已完结7轮融资，股东包含腾讯、红杉我国、华兴本钱等。
在多场景评测中，M2 Plus的医疗错觉率较通用大模型显着下降，比较DeepSeek低约3倍，乃至优于OpenEvidence。
企查查显现，自建立以来，百川智能已完结三轮融资，股东包含小米、腾讯、阿里、亚投本钱、中金等。
旗下「KnowS」系列新产品是一个虚拟医学帮手，交融数据技能和医学知识，为临床组织供应以文献剖析、临床数据剖析服务。
2025年11月，钉钉联合壹生检康发布「豆蔻医师超级助理」，可在1分钟内整合全球超越4000万篇医疗专业文献，辅佐妇产科医师临床决议计划。
企查查显现，壹生检康现在共完结两轮融资，最新为2022年头的天使轮，估值没有发表。
其自研EviMed循证渠道，动态整合全球数亿条医学文献与临床数据，辅佐医师做医学决议计划。
现在，该渠道已运用于全国300余家大型三甲医院，以及20余家国内外头部医药企业。
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